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如何對流腦進行疫情預測

來源:健康一線        2016年09月01日 手機看

(1)首先在監測的基礎上畫出歷年發病率的流行曲線圖,掌握消長規律、地區擴散規律及不同流行年的相互關系,同時了解本地區的流行菌群、型的帶菌率和變遷情況,估計發病及流行模式,推測下年發展趨勢。

(2)重視既往流腦流行中的經驗

如:①分析死亡率及病死原因時,要考慮流行初期病死率總有一個上升趨勢。②觀察季節高峰移動現象時,常是上升年高峰后移,高峰年及下降年高峰前移,高峰的擺動主要反映人群易感性在變動。③計算11、12、1月份發病數逐月上升的比例,稱“月環比”。如連續超過2倍以上時,則為上升年或流行年。反之為下降年或散發年。根據當地的流行類型可預測出本年度2-5月的逐月發病數。④根據流行周期變化,前3年的流行數據綜合分析預測下1年的流行趨勢。⑤上升及流行年的發病者年齡總向高年齡組推移。如15—20歲以上的病例數占全部發病的20%以上時,除外籍外地人的群體輸入因素外,則表示人群易感性上升,是流行的征兆。⑥農村中如村發病數平均在2例以上,高發村和高發鄉的發病數比前幾年超過20%時,可能是新的流行出現。⑦流行年流腦發病分布成簇狀。1戶可出現2例以上病例,暴發點10天內可出現3個病例,并呈連續不斷發生,則是流行征兆。病例高度分散則是散發年的特征。⑧人群帶菌率上升,抗體陽性率下降30%一35%,則是流行的基礎。

(3)氣候因素變遷,封閉地區突然進入傳染源,易感人群的大量流動,大面積的人群預防接種,冬春季節施工,流行年的集市活動,天災及意外情況下的人群集居等因素都應對預測結果加以調整。

(4)了解鄰近地區及密切交往國家的疫情動態,預測擴散蔓延的可能性。(實習編輯:張麗)

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