據日本共同社7月23日報道，日本理化學研究所與國立癌癥研究中心21日發布消息稱，成功實現了使用人工智能(AI)，以相當于熟練醫生的精準度從內窺鏡圖像中發現早期胃癌。

該成果被期待若用于診察，將減少遺漏，有助于早期治療。研究團隊力爭將其作為幫助醫生判斷的裝置投入實際應用。

由于胃癌缺乏自覺癥狀，惡化后才被發現的情況較多。此外，胃癌早期階段很難與炎癥區分，即使是專業醫生也難以發現，這是實際情況。

該團隊準備了內窺鏡拍攝的100張早期胃癌的圖像和100張正常胃的圖像，作為學習數據。利用“深度學習”技術讓AI學習后，可以正確發現80%的胃癌。正確判斷正常組織的概率為95%。判斷時間為0.004秒。

深度學習通常需要數十萬至數百萬張學習數據。據悉，雖然大量收集早期胃癌的圖像比較困難，但團隊通過把共200張照片精細分割后，使圖像增至36萬張，實現了高精準度發現胃癌。